绿色物流、智慧物流领域，物联网+AI技术能做什么？

　　5月14日，第七届中德绿色物流会议在北京召开，中国交通运输部副部长戴东昌、德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格等领导，以及G7、京东、大众、西门子、戴姆勒等中德企业代表出席了本次会议。中德双方围绕绿色物流*新发展政策、技术创新与应用、节能减排措施等议题展开密切交流，探索推动绿色物流协同发展。

　　照片从右到左分别是：中国交通运输部副部长戴东昌(右一)、德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格(右二)、G7市场总监翁蓉蓉(左一)

　　随着现代物流的发展，如何以物联网、云计算、大数据为基础，搭建更高效的智慧物流体系，成为政府和企业推动绿色物流发展的新命题。作为中国**的智慧物联网公司，G7市场总监翁蓉蓉从“微观企业运营”和“宏观政府管理”层面，向与会嘉宾分享了G7近年来凭借物联网、AI技术在绿色物流、智慧物流领域的探索与实践。

　　物流企业降本增效，是绿色物流的基本需求

　　成本与时效，是影响物流企业稳定运行的基本要素;降本增效，是推动绿色物流发展的内在需求。据G7与贝恩联合发布的《中国公路货运市场研究报告》显示，物流企业成本构成中占比*大的就是油耗，约占总成本的30%，而在影响油耗的驾驶行为、路况、车况、油品、环境等因素中，只有驾驶行为是短时间内可以改善的主观因素。会议上，G7向与会者介绍了在帮助物流企业降低油耗、节能减排方面G7的一些探索。

　　G7通过各式各样的传感器，可以实时感知、采集运输全程几乎所有的数据，如车辆位置、速度、行驶线路、进出区域、停留时间、货物温度、货物装卸等。针对物流企业较为关心的“油耗”难题，G7的传感器不仅可以采集发动机的运行数据、燃油、加油数据，管理者更可以及时获取司机不良驾驶行为，如猛踩刹车、急加速等，企业还可以将司机的油耗与云端内行业平均油耗水平进行横向对比、量化分析，制定相应的考核制度，从“人”的角度降低油耗成本，从“数据”的角度，保障决策与管理的科学性与客观性。

　　智能化、共享化运输设备，是绿色物流的重要推动力

　　在绿色物流的构成指标中，有一个必不可少的组成部分，那就是绿色物流装备。G7一直在物联网、大数据、智能设备以及人工智能技术上持续投资，依托技术来推动卡车、挂车、新能源车等物流设备的智能化、联网化以及共享化。

　　在城市污染、交通和物流成本多重压力下，新能源车作为绿色运输装备的典型代表，因低碳、环保等优势方兴未艾。作为一家以技术见长的物联网企业，翁蓉蓉在会上介绍了G7在新能源车的资产管理的*新进展。基于对“电池、电机、电控”的三电数据信息管理，G7为新能源车辆管理提供了综合性的解决方案，从技术的角度，为新能源车行业的发展提供更多支持。

　　G7市场总监翁蓉蓉在第七届中德绿色物流会议上做主题发言

　　智慧物联网，助力政府绿色物流项目落地实践

　　G7物联网+AI技术的应用，不仅能够帮助企业的运营更加环保、高效，也协助政府在物流规划和管理上向着绿色物流迈进。

　　基于物联网和人工智能技术，G7为成都共同配送体系的管理提供了大数据基础，包括各物流发展区分布及实时进出情况监管、车辆动态监控(速度、里程、温度、车辆停留等)、车流量动态热力分布、冷链危化等不同类型货品流通轨迹、各环线负荷分析、试点企业效率和规范性评价等。

　　G7市场总监翁蓉蓉(左二)向德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格先生(左三)、中国交通运输部副部长戴东昌先生(右一)介绍G7参与的成都共同配送项目。

　　城市配送作为物流链条*后一公里，对于配送时效、配载率具有极高的要求，如何在*短的时间内、用*优的路线，实现更多货物的配送?配送路径的选择、规划是关键。G7通过蚁群算法等人工智能算法，指导物流路径优化，有效调度运力，减少迂回运输、重复运输，提高了效率。融入了G7的“物联网+AI”技术的成都市共同配送体系，不仅提高了城市配送效率，更促进了车辆的节能减排，减少了物流活动对环境带来的压力。

　　未来，G7希望依托物联网和人工智能技术，借助更多的物流黑科技，助力绿色物流发展。