Smart WMS与您分享“物流仓储与大数据”

　　得数据者的天下，这一认知已经逐渐的被走在前沿的有识之士所共识。从菜鸟驿站意图一统天下，到顺丰物流的奋力抗争，无不在围绕数据在做文章。

　　Smart WMS从产品创立之初一直以来在三方物流流域服务，成功的为客户提供的一体化的仓储管理软硬件整体解决方案。作为物流领域的信息化解决方案专家，我们想在此与大家分享一下仓储物流数据能够为你或你的客户提供怎样的一种帮助?

　　提到数据，我们能够想到的对于企业内部的一些管理方面的作用。诸如：货品统计，发货管理等等。但从更深入且广义的角度来看，数据还能够从效率和价值方面给予企业更大的帮助。

　　举个例子：在即将到来的双十一当中，作为第三方仓储，你能不能够根据去年的发货统计做出今年客户需要在哪方面的货物上加大发货力度?能不能够提前做出较为科学且灵活的规划来?能够实现这一切的基础来源于数据，有了数据之后，我们才可以做出建设新的预判，可以根据预测去调整现场，去梳理我们的流程，这就是数据提供给我们的其中一种价值。

　　那么在互联网时代，仓储物流的数据挖掘方式又有哪些?

　　计划型数据

　　一些活动的策略，或者产品分析，这些是有价值的数据。如何用这些数据将现场的产品跟流水线跟现场人员的布局产生一个很好的对应关系，这里面也有很多讲究和学问。

　　今天的市场*大的一个特点就是变化，运营模式在变化，物流方式在变化，购物场景也在变化，在变化数据里面如何去有效分析我们的订单，如何将我们的订单处理效率*大化?这个问题的根本其实就是如何有效合并订单，将我们的散的、小的、多批次的订单进行有效合并，*后可以产生很大的价值。

　　已有数据

　　结合订单变化情况，人员变化情况、对应现场变化情况、以及问题数据，这些都是数据产生价值的点，这个点给大家看到的是数据在软件行业和软件流程上面产生的价值。这些对于企业来说，它所创造的是更加现实的价值。利用好这些数据，仓库现场即可以不变应万变。

　　对于已挖掘的数据应该如何应用?

　　对库内作业的指导

　　首先基于数据的前提，我们对现有订单做一个有效的分析，*标准的流程是订单下来之后，进入订单池，通过人为干预进行订单有效输出。将我们的订单根据我们的仓库有效分离出去，将我们的人员进行*大化的充分利用。在单量较大的情况下，分析订单尤其重要。可以合理分配订单，有效避免仓库个别通道拥堵，个别人员无活可干的情况。

　　订单的分析与处理

　　活动期间在仓库建立一个全品相的通道，配合各种活动通道，订单到了之后先分析，如果超出某一条线或某一个库位组所能承受能力时，可以随时有效的拉伸，将仓库所有场地配合人员灵活使用，能够让我们真正看到仓库利用率做到*大化。

　　以上内容就是Smart WMS所分享的关于数据方面在仓储管理方面的价值与应用，另外值得一提的是：仓库数据的应用方面很广泛，不止于上面所列举的那些方面，每一位致力于应用数据方式来提升仓库管理效益的人都应当在这方面多下功夫，学习数据分析方法和应用技巧，不断的提升仓库管理效益。