除了获得对提交程序进行简化的经验外，SDR在METS方面获得经验对于更新仓储计划具有指导性意义。尽管斯坦福大学的METS模式不是简单的METS架构，毫无疑问，它对于数字客体的传输是一个优秀的、广泛应用的软件包；它也被用来作为贯穿整个仓储存储客体的数据包。使用METS作为一种通用的包装使得SDR的操作复杂化并产生了一系列问题：多层包装；抽象化及参考文献的创建使得目标臃肿、被扭曲；解释和内容操纵上也提出了挑战。
*关键的是存储者和用户都没有自然地谈到METS（SIPs和DIPs都包含在METS中），获取和传输的每一个案例都要求为存储者或指定团体的特定内容类型提供非凡的转换解释或令人满意的数据包。考虑到这些经验教训，SDR2.0不再强调在仓储本身内使用METS，但当有需求时，它将作为一个宣传包支持SDR2.0.4仓储的重构过程及结果2009年的4月至6月，SDR为重大的重构做好了准备，来自SDR专家组及数字图书馆架构专家组的四位工作组的成员对从SDR1.0获取的经验教训进行了总结，研究选择一个新的仓储架构，并提交了一份关于重构数字图书馆系统及服务管理的建议。
工作组把数据模型、技术架构、存储及吞吐量需求作为存储服务的一系列重点加以考虑。2009年6月工作组认识到SDR的现有版本不能获取来自google数字图书馆的内容，这就更加迫切需要创建一个新的仓储设计并尽快加以实施。数字图书馆系统及服务管理委员会审查了工作组的报告后做出了一系列高层次的决策并对新仓储的设计作出了评估。
这些决策有两个指导性的原则：存储服务定义了系统的需求是什么；数字化存储是一个程序，该程序包括咨询服务及策略以及实施系统。SDR2.0从众多的模型中选用了RLGDNARA的TRACchecklist模型框架。该框架提出了9个工作方面的指导方针：获取计划；数据规范；访问计划；人事计划；技术系统规划；存储及风险管理规划；业务计划；后续计划；灾难应变计划。本文仅对SDR2.0的技术系统计划和数据规范加以说明。