优势腐败微生物生长曲线和参数Gompertz方程回归，得出多宝鱼0、5、10、15℃贮藏中微生物生长曲线，结果表明修正的Gom－pertz方程能适当的描述假单胞菌生长动态曲线，所求得得回归相关系数值均较高。0℃贮藏中，假单胞菌增长缓慢，有很长的延滞期，假单胞菌在第8天开始进入对数期，5℃贮藏，假单胞菌在第2天进入对数期。10、15℃菌数上升都较快，没有明显的延滞期。
温度对优势腐败菌生长动态参数的影响应用修正的Gompertz方程能较好的预测多宝鱼在0、5、10、15℃储藏时优势腐败微生物的生长，但是却无法描述不同温度变化对优势腐败菌微生物生长的影响，对于温度对微生物的生长动态影响应用平方根模型进行描述。速率的关系，温度与比生长速率呈现良好的线性关系。
采用偏差度（Bf）和准确度（Af）来评价已经建立的特定腐败微生物生长动态模型的可靠性。偏差度用来检查预测值的上下波动幅度，准确度是衡量预测值和实测值之间的差异。
根据建立的特定腐败微生物生长动力学模型，可以应用*小腐败量（Ns）、初始微生物数量（No）和*大菌数（Nmax）来计算和建立剩余的货架期。已知多宝鱼的优势腐败微生物数量的*小腐败量和*大菌数，因此，只要实时监测所污染的微生物初始数量（No），根据平方根模型计算出不同温度下的动力学参数，就可以根据公式计算出0～15℃范围内任何温度下的剩余货架期。表5是多宝鱼在3℃和8℃贮藏中货架期的预测值和实际值的比较，相对误差分别为-3.53和7.14。
结果表明，优势腐败微生物动态模型可以准确的预测多宝鱼的剩余货架期。
应用Gompertz函数和平方根模型建立的多宝鱼优势腐败微生物的预测模型，通过与实际试验的数据进行对比，发现所建立的模型对于预测产品的货架期比较准确，预测值上下波动的幅度为10%，预测值和实测值之间的差异是介于10%以内，表示误差较低，说明具有可靠性和应用性。结合感官指标和品质指标判断出（7.79±0.14）log10cfu/g为多宝鱼的*小腐败量，建立了剩余货架期的预测模型，可根据初始微生物数量（No）计算出0～15℃范围内冷藏多宝鱼的剩余货架期，以判断和实时监控多宝鱼的腐败程度，更好的控制产品的安全性。