谈均匀设计法优选RFID仓储管理系统读取策略大小作为均匀设计试验的5个影响RFID-WMS读取率的考察因素。它们的变化范围为：标签的摆放位置（X1）：090；物料的数量（X2）：110个；天线板之间的水平距离（X3）：100260cm；物料的种类（X4）：塑料和木块2种；标签大小（X5）：长标签和短标签2种。从SPSS软件计算得到的回归方程的标准回归系数分别为：B1=-0.02012，B2=0.04456，B3=-0.282，B4=5.75710-5，B5=-4.49510-4，B6=9.65810-5。从回归方程可以看出，方程中6个系数所对应的因素分别是：X1、X2、X4、X1X3、X2X3、X21，标准回归系数的绝对值越大，所对应的因素对实验结果的影响*大。由此可知，物料的种类（X4）对RFID整体读取效果的影响是*大的，其次分别是：物料的数量（X2）、标签的摆放位置（X1）、标签的数量与标签的摆放位置的交互作用（X2X3）、标签的数量与天线板之间的水平距离的交互作用（X2X3）。其中，标签大小因素被剔除，即在选定的试验中其对RFID整体读取效果没有影响。
使用Matlab语言编程，对回归方程进行寻优。得出的*优的组合策略是：物料的种类为塑料；标签的数量为1个；标签的摆放位置（与天线水平方向的夹角）为0；天线板之间的水平距离为100cm.即在本文实验装置环境下，塑料物料比木块物料的读取效果更好，物料标签数量越少（标签之间的相互干扰越小）、标签越接近天线水平方向（标签正表面切割天线发射接收的电磁场波）、天线板之间的水平距离越短（接收的标签信号强度越大），系统RFID标签读取效果更好，在该*优条件下重复实验，得到RFID-WMS的读取率为100%，与理论预测值符合。
在RFID-WMS读取策略的优化试验中，对RFID-WMS的整体读取效果的影响因素较多，且每个因素的变化范围也较大，同时也含有定性影响因素，因此采用均匀设计试验法。同时利用SPSS的Stepwise逐步回归分析，根据变量之间的相关性作用剔除了标签大小因素，*后得出的回归方程能够很好地拟合数据，是比较理想的模型。而使用Matlab程序处理寻优条件，可方便迅速地分析并得到*优条件的结果，从而优化的RFID-WMS的读取策略的科学性强，信度高，重现性好，而且在实际应用中不会有太大的偏离。
相对其他试验方法，均匀设计试验法以*少的试验次数和试验成本获得了很好的实验效果，为此它可作为一个新的RFID读取策略优化试验方法，为学生实验教学研究提供一种理论依据，提高学生动手能力、工程实践能力和创新能力。