材料与设备原料与试剂：某品牌美味酥饼干，完成生产工序后直接运送实验室，常温避光存放。
测试方法
分别将20包美味酥饼干（原包装）放置于温度分别为35，45和55e的恒定湿热试验箱中进行遮光加速试验，每隔15d取出测定饼干的过氧化值。饼干过氧化值测试：油脂试样的提取参照GB5009.56-2003；饼干初始含水率测试：依据GB/T5009.3-2003；包材透氧率测试：依据GB1038-2000；包材透湿率测试：参照GB1037-88.1.2.2weibull感官评价方法对上述实验设置中3种不同温度条件下贮存的包装美味酥饼干进行weibull危害分析的感官评定。评定小组由15人组成。感官评价标准按照GB/T20980-2007中对酥性饼干的感官要求进行，在调查问卷中提问一个简单的问题/此包饼干是否被接受0当一半以上评定小组成员认为产品不能被接受时，认为此产品不能被接受。列出不同贮存时间内变质饼干的袋数K，待饼干完全变质时，将K值逆序编数为k.计算危害值h（x）=（1/k）100.计算累计危害率根据贮存时间和累计危害率绘制weibull危害分布曲线，曲线上累计危害率H（x）=50%所对应的贮存时间即为包装美味酥饼干的货架寿命。
BP网络模型方法
根据饼干自身特性、生产工艺及物流过程的分析，选定6种影响饼干品质的重要因素为输入变量，分别为：饼干初始含水率、饼干初始过氧化值、包材透氧率、包材透湿率、贮存环境温度和相对湿度。用Matlab编程构建BP人工神经网络预测模型。
饼干过氧化值随贮藏时间的变化在动力学上属于一级反应，即：P=P0ekPt式中：P为过氧化值；P0为饼干初始过氧化值；kP过氧化值变化速率；t为贮藏时间。对不同贮存温度下包装酥性饼干过氧化值随时间的变化进行曲线拟合，根据GB7100表1不同贮存温度下酥性饼干的货架寿命预测方程即包装美味酥饼干的动力学货架寿命预测模型描述为：lnts=-0.0531T+7.5909由上式可以看出，包装酥性饼干的动力学货架寿命预测模型只能反应贮存温度与饼干货架寿命的关系，然而在整个物流过程中，除了温度外，贮存环境的相对湿度、包装材料的阻隔性等很多因素对饼干的货架寿命都是有重要影响的；另外，包装酥性饼干的变质一般为物流过程中吸潮和油脂的酸败导致，并且2种反应都至关重要，而本研究使用的动力学模型只采用了过氧化值的品质变化表征饼干的货架寿命，没能考虑饼干的吸湿特性及水分吸收的动力学过程。这些不足限制了动力学货架寿命预测模型的准确性，以及在实际生产中的应用。