模型假设1）假设不考虑回收过程中的材料损耗。如同在正向物流的销售过程一样，在废旧产品回收的过程中，由于运输、搬运等也会对产品带来一定程度的材料损耗，但是在废旧产品的回收过程中，忽略回收过程的运输给废旧产品带来的材料损耗。2）假设所有的收集车辆都是同一种类型，所有的物流运输车辆都是同一种类型，且数量不受限制。3）假设不考虑处理工厂的库存容量，每个回收中转站达到*大库存量的时候才会向处理厂运输。4）假设各个回收点的回收量是分布已知的随机参数，服从已知参数的正态分布。5）假设收集到的废旧垃圾在回收中转站可以立即处理，即不考虑再处理过程中的库存费用。6）假设回收的废旧产品的可再利用率和废弃率是已知的，在实际运用过程中，可以采取统计平均值的方法获得。7）如果已知回收产品的回收再利用率和废弃率，那么，就可以假设废旧产品的回收价格、运输单位成本，检测及拆卸的单位成本也是已知的。8）假设各个回收点的回收量是分布已知的随机参数，服从已知参数的正态分布。
参数设定i为第i个回收点；I为回收点集合；j为第j个回收中转站；J为回收中转站集合；m为第m个处理厂；M为处理厂的集合；n为回收路径编号；N为所有回收路径的集合；k为运输路径编号；K为所有回收路径的集合；a为回收站或回收中转站的编号；b为回收站或回收中转站的编号；dab为节点a到节点b的距离；rj为第j个回收中转站的回收库存；Rj为第j个回收中转站的*大库存量；xi为回收点i回收的废旧产品数量；ci为回收点i的单位运营成本；c*n为回收收集车辆单位运输成本；c**k为运输车辆单位运输成本；mrj为第j个回收中转站的单位库存成本。Aa=1，节点a在回收路径n上0，否则Yb=1，节点b在回收路径n上0，否则Sab=1，节点a与节点b在回收路径n上0，否则B=1，第j个回收中转站的废旧产品运往第m个处理厂0，否则约束条件：1aI+J1bI+J1iI1jJ1xirj1rjRjixi=jrj（1）模型建立目标函数为总成本在条件约束下的*小化，包括选址成本、收集成本和库存成本。在一定的模型假设前提下，设定相关参数，根据现实中的实际情况设置了约束条件，建立了能求得系统成本*小化的目标函数，利用混合整数线性规划模型算法，得出使系统成本*小的仓储配送规划设计。选址成本=ifi+jf*j+mf**m（2）收集成本=ixici+nI+Ja=1I+Jb=1（AaYbSabdabc*n）（3）库存成本=jrjmrj+mj（djmc**kRj）B（4）总成本即为：TC=minifi+jf*j+ixici+nI+Ja=1I+Jb=1（dabSabc*n）+jrjmrj+kmj（djmc**kRj）B（5）算例某城市第三方物流逐渐形成规模，现在有40个回收点，6个潜在候选回收中转站，1个处理厂。