确定评判集合VV=（v1，v2，vm）（2）这里的评判集合Vi（i=1，2，3，m）是将粮食储备企业科技水平分为五类：优秀，好，一般，差，很差；即科技含量的评判等级。m的取值要适中，一般m3，9，m太大或太小都会对评判描述产生不利影响。
确定模糊关系矩阵RR=r11r12r1mr21r22r2mrn1rn2rnm（3）这个矩阵表示因素论域U中ui对应于评判集合V中的vi的隶属关系。注意：给出的评判指标权重和评判等级的不同，对R的计算也有所不同。
权重的确定A=（a1，a2，an）（4）权重的确定对于*后的评判结果有很大影响，一般有两种方法：专家评估确定法和判断矩阵分析法。这里采用AHP分析法，其原理是：如果一个指标对评判结果的边际贡献率比另一个指标大一倍，那么该指标的重要性应该比另一指标强。
模糊算子的选取在评判过程中采用（，+）算子法计算如下：bj=mi=1（airij）（j=1，2，3，m）（5）进行模糊变换并得到模糊评判结果B=UR（6）此式为模糊评判式，其中B=（b1，b2，，bm）就是模糊评判结果。它不仅考虑了所有因素的影响，而且保留了评判的全部信息。
归一化处理B%=B/Bj（j=1，2，，m）（7）仓储企业科技含量评测系统设计评测系统的数学模型在对粮食仓储企业进行充分调研和需求分析后，我们建立了基于模糊评判基础上的评测系统的数学模型（如所示）。模型由（U，V，R）三个要素构成，运用AHP分析法和归一化加以处理，妥善解决复杂而有争议的定性指标评分问题，综合给出对粮食仓储企业科技含量定量和定性的评测结果，实现评测的科学性、公证性、全面性。
关键参数的确定权重向量A的计算在模糊评判中，权重向量是指因素论域U各种指标因素的重要程度。一种改进的AHP分析法比较有效。
模糊关系矩阵R的计算在模糊评判中，R的计算非常重要，它不仅反映各种指标在评测中的相对重要程度，而且会影响到*后的评测。先根据评判目的选择若干专家组成评测委员会，每位专家给每一个ui评定vj中的一个且仅一个等级；若共有T位专家，则评测ui项为等级vj的有Tij位专家，则有R=（Ti1/T，Ti2/T，，Tij/T，，Tim/T），然后构成模糊矩阵R.
结束语系统测试表明：对粮食仓储企业科技含量的评判是一个相当复杂的过程，模糊评判能够把复杂的情况进行量化使其更符合实际情况，因此相对于传统的评判、考核方法，模糊评判方法能够对这类企业的科技含量评测做出科学、客观地评判。