胡萝卜不是单一或复合的有机体，而是极其复杂的活体。胡萝卜的肉质根在贮藏中易萌芽、抽薹，易造成失重、糖分减少、组织绵软、风味变淡，降低食用品质等，故胡萝卜贮藏的复杂的新陈代谢和品质劣变，给其品质变化分析研究带来极大困难。
以前学者常采用系统分析的量化方法，大多是数理统计法，进行果蔬贮藏品质变化的预测，具有较大局限性。要在较短时间、较少数据下，对贮藏品质变化做出预测，系统分析预测是无法做到的。而灰色系统理论却能从对少量数据的分析处理研究中作出预测，并建立预测模型，这就是灰色预测。
本实验首次将灰色系统理论应用于预测胡萝卜货架期的品质变化，并建立了基于咀嚼性的一阶灰色模型GM（1，1）和灰色预测模型，以期为超市解决胡萝卜货架期的品质劣变提供理论依据和测试方法。同时，为探索果蔬贮藏品质劣变的检测和预测，以及深入研究其单因子和多因子动态复合变化的规律奠定基础、提供参考。
1材料与方法1.1材料与仪器1.1.1原料胡萝卜精选于农贸市场，长18～20cm，直径4～5cm.无歧根、裂口，外观整齐光滑、色泽鲜亮、肉色橙红、肉质根长圆柱形。
1.1.2主要仪器TA－XT2i物性测试仪英国SMS公司；PSX智能型恒温恒湿培养箱宁波莱福公司。
1.2方法1.2.1贮藏将物性初始条件相对一致的胡萝卜分为9组，模拟超市货架期环境（恒温20℃、恒湿90％）恒温恒湿贮藏8d.另一组于购买当天并做优化实验。
1.2.2取样分别自贮藏之日起每天取出一组胡萝卜，去皮后沿轴线分为顶、中、底三部位，采用专用打孔器，分别于果心柱、果肉处两组织沿横向、纵向两方向取Φ10×10（直径10mm、高10mm）圆柱体标准试样，如图1所示。
1.2.3测试以TA－XT2i物性测试仪对试样做TPA测试。选用P100（直径100mm）平板探头、测试速度1.0mm／s、停留间隔4s、压缩变形量为50％。
2结果与分析2.1胡萝卜货架期TPA测试曲线的比较与分析TPA（textureprofileanalysis）又称两次咀嚼测试（two bitetest）是模仿人对食品质地的感官评价而开发的力学测试，广泛应用于食品质地的客观评价，作为食品质地感官评价与仪器分析间的桥梁。本试验的前5组TPA测试曲线如、3所示。
由上两图知，在5d货架期贮藏中，胡萝卜的果肉、果心的TPA测试曲线均在变化，且变化趋势不尽相同，表明胡萝卜的品质是随货架期而变化的，且果肉和果心有其自身变化规律而并非完全一致。
2.2胡萝卜货架期品质变化特征因子的确定2.2.1四参数的差异性比较依据美国MalcolmBourne博士对TPA测试曲线的明确解析，本实验选取TPA测试中的硬度、弹性、内聚性和咀嚼性为TPA质地特性四参数。现将购买当天优化试验的此四参数测试值列.由表1、2知，四个参数在胡萝卜不同部位、不同方向、不同组织上有着明显差异，且呈相关性变化，表现为不同的分布规律。
2.2.2四参数的分布规律果肉的机械特性与质地直接相关，而影响此特性的主要因数为石细胞、果胶质和果肉薄壁细胞的结构形态。显然以上参数在胡萝卜的各部位、各组织和方向上既存在差异，又相互联系呈现出规律性，这就决定了其参数的相关规律分布，如～7所示。
上四图中的四参数呈相关联性变化，变化趋势近似一致，可反映试样四参数的差异性的变化规律。
2.2.3四参数的相关性分析四参数硬度、弹性、内聚性和咀嚼性之间的SPSS相关性分析，研究四参数间的关联性。
由表3可知，四参数间的相关性有一定差异。内聚性与弹性呈负相关，而其他参数间均为正相关。其中咀嚼性与其他三参数的相关性相对较高，可表征四参数的相关特性。在众多因子，能够“起到领导的、决定作用”的反映胡萝卜货架期品质变化的因子称为“特征因子”。由以上的分析知，咀嚼性在系统四参数中居于主要矛盾的主要方面，起着主导作用，故选咀嚼性作为系统的特征因子，即说明咀嚼性的变化能反映胡萝卜货价期品质的变化。
2.3胡萝卜货架期品质变化的GM（1，1）预测模型随着胡萝卜货架期的变化，硬度、弹性、内聚性和咀嚼性四因数也随之相应变化。表4为1～5d期间取样做TPA测试的四因数每天的变化值。累加生成r－AGO.故根据表4中咀嚼性数据可生成数1－AGO和2－AGO.
根据表5数据，可建立胡萝卜货架期品质变化以TPA测试硬度为指标的灰色模型GM（1，1）。由灰色系统模型的定义可知，设精度进行检验。由检验知，果心模型的平均相对残差为29.4％，不符合要求；而果肉模型的平均相对残差为10.7％，符合一般要求，可建立果心的GM（1，1）预测模型，用来预测胡萝卜货架期的品质变化。如，对预测模型式中赋予一定的k值，即给予一定的货架期天数，便可计算出品质变化的数值，这对胡萝卜货架期的品质预测带来了极大的方便。
3结论由于理化结构不同，胡萝卜不同部位、不同组织、不同方向的流变特性存在着一定的差异性；胡萝卜货架期的TPA测试曲线随时间而变化，且果肉、果心的变化趋势与规律不尽相同；胡萝卜货架期的TPA参数是随时间变化而呈现相关性的变化。
作为“特征因子”；可建立以咀嚼性为指标的胡萝卜货架期果心、果肉品质变化的灰色模型GM（1，1），并验证知果心的灰色模型符合要求，可作为灰色预测模型GM（1，1），对胡萝卜货架期的品质变化进行很好的预测，为超市解决胡萝卜货架期的品质劣变提供便利。