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仓储模型研究与求解
发布时间:2011-09-08        浏览次数:645        返回列表
 

  自20世纪80年代末以来,物流外包成为厂商减少配送成本,谋求竞争优势的战略武器,通过采取连续补货,及时配送(JIT),供应商管理库存(VMI)和定制延迟等一系列手段,可为厂商谋得有利的竞争优势。美国大型第三方物流(3PL)服务提供商每年销售额递增20%~40%,作为第三方物流服务的第三方仓储(3PW)企业的销售,亦随之稳步提升。

  面对激烈的市场竞争,增加3PW企业竞争力的途径主要有:更加有效地控制费用;更快速地对仓储需求做出反应。在目前市场仓储服务供过于求,服务价格较低的情况下,单方面依靠任何一个途径都很难提高企业竞争力。3PW企业必须在控制费用的同时,加强对需求和收益的管理。因此,3PW企业迫切需要解决的一个管理问题是:为满足货主的需求,如何有效分配各级货物的仓储能力。这也是3PW企业的收益管理问题,即对市场需求进行有效区分,以便在适当的时候、以适当的价格将适当的仓储能力出售给适当的客户,从而达到收益*大化的目标。

  第三方仓储能力分配问题应达到的目标是:在长期或战略层面,合理分配长期货位销售合同的数量,以处理好同战略伙伴及一些大货主的关系;在短期或战术层面,通过短期货位预订的控制,接收边际收益贡献率较高的货物,从而取得*大化收益。

  2模型描述本文的问题是考虑一个3PW企业为多类型货物提供仓储服务,各等级货物能力需求具有不确定性,并且为公司带来的收益贡献各不相同,如何确定各等级货物的仓储能力分配策略,才能使得公司的总体收益*大化。

  假定该3PW企业的仓储能力为M,其货物类型有K级,仓储能力期末残值为零。建模得第k级货物收益如下:式中:P k为k级货物提供服务的价格;C k为k级货物提供服务的成本;x k为k级货物分配的存储能力;S k为未能为k级货物提供服务的机会成本;D k为k级货物需求,其密度函数和分布函数分别为f和F,μk为均值。

  其期望收益πk为:E(πk)=(P k+S k-C k)x k f k(D k)dD k-k=(P k-C k)x k-S k(D k-x k)ifD k≥x k P k D k-C k x kifD k<x k⑴S D k f k(D k)dD k+P k D k f k(D k)dD k-C k x k f k(D k)dD k

  模型必须满足仓储能力约束,即分配给各级货物的仓储能力之和不能超过总服务能力M,简化模型并加入约束,可得如下规划:maxE(πk)s.t.x k≤M⑶x kk=1,2,…,K 3模型分析与求解为简化模型,先讨论无能力约束下模型。首先,应用Leibniz法则,计算dE(πk)/dx k,可知E(πk)为凹,并得到E(πk)*大时x k的*优值为:

  =(P k+S k-C k/P k+S k)将带入⑵式,简化得*优利润E():E()=(P k+S k)D k f k(D k)dD k-μk此时服务水平为:SL k=(P k+S k-C k)/(P k+S k)对于有约束的报童模型,可以通过拉格朗日乘数进行求解。

  首先,按照无约束情况下进行求解,得到,然后将带入约束进行检验,若都满足约束,则*优分配策略为;若不满足,则对E(πk)应用标准拉格朗日乘数方法进行求解,得到*优分配方案:(P k+S k-C k)-(P k+S k)F(x k)+λ=0=(P k+S k-C k-λ)/(P k+S k)k=1,2,…,K⑷此时,*佳服务水平为:S=(P k+S k-C k-λ)/(P k+S k)其中,λ为拉格朗日乘子,可通过求解以下方程得到:

  (P k+S k-C k-λ)/(P k+S k)-M=0⑸按照对偶理论,λ为商家仓储能力增加的边际价格,当M无穷大时,λ为0;M递减时,λ递增。

  4算例分析考虑一个仓储能力为M的3PW企业同时为3级货物进行服务,各级货物的分布函数为:F(x)=1-exp(-x k/μk)给定参数(μk,P k,S k,C k)如所示,其中μk为第k级货物的平均需求。将上述分布变型并带入⑸式,则有:-μk×ln[1-(P k+S k-C k-k+S k)]-M=0给定M值,即可算出λ,并代回⑷式,可得的值。

  (1)各级货物的仓储能力分配值跟其他级别货物的分布有很大的关系,不只是和自己的分布直接相关。

  (2)的分配值随M的增减呈现相同方向变化趋势,即仓储能力越大,则分配给各级货物货位越多。在M约束力不是很强(M≥300)时,分配值主要取决于每级货物需求分布的均值μk,即需求越大,则为其分配的货位越多,这也是比大的原因。

  (3)当M约束力很强时,即35≤M≤105时,二级货物分配值为零,逐渐小于;当M<35时,也降至零,分得所有仓储能力,整个能力分配的变化趋势如图1所示。在整个变化过程中,递减速率*快,*慢。因为这时起决定作用的单位仓储能力的边际收益贡献率(P+S-C),三级货物分别为(6,2,3),二级货物*小、一级*大。同时也证明了对偶理论中M和λ反方向变化的关系。

  (4)在的服务水平变化趋势中可以看出,SL*大、SL*小,集装箱逆向物流渠道管理方法的选择陈春花等